Elk document dat in TriFact365 wordt verwerkt heeft invloed op de herkenning van volgende documenten.
Boekingsvoorstellen van TriFact365 worden gemaakt op basis van artificial intelligence (AI), machine learning, robotic accounting en OCR-software. Maar ook de beschikbare stamgegevens zijn hierin belangrijk.
Hoe worden mijn relaties het beste herkend?
- Zorg dat zoveel mogelijk stamgegevens zijn ingevuld bij een relatie (leverancier/klant).
- bv. (Bedrijfs)Naam, adres, bankrekening, KvK-, BTW- en IBAN-nummer.
- Controleer regelmatig de stamgegevens of ze nog actueel zijn.
- Gegevens op het document en in de stamgegevens dienen overeen te komen.
- Vermijd de aanwezigheid van dubbele relaties.
- Nieuwe relatie voorgesteld? Controleer of deze niet al beschikbaar is.
Hoe zorg ik voor complete boekingsvoorstellen?
- Maak gebruik van o.a. de standaardrekening en BTW-code in de stamgegevens.
- Gebruik de automatische regelherkenning.
- Zorg voor documenten met een hoge resolutie (kwaliteit).
- Zorg dat foto’s en scans recht zijn.
- Scan alleen papieren documenten.
- Digitale documenten, als PDF’s, upload je direct in TriFact365.
Hoe kan ik de herkenning laten leren?
- Upload en verwerk bij de start van een administratie in kleine batches (5-10).
- Corrigeer niet correct voorstelde boekingen.
- Blijf consequent corrigeren.
Note
100% herkenning kan niet gegarandeerd worden voor elk document. TriFact365 update de herkenning periodiek.