Regelherkenning is het proces waarbij specifieke informatie gedetecteerd wordt binnen een tekstregel op een factuur, zoals bedragen, datums of leveranciersgegevens. Gebruikte software past geavanceerde algoritmen toe om de structuur van de factuur te analyseren en relevante gegevens te extraheren. Dit draagt bij aan een efficiëntere verwerking van facturen en het verminderen van handmatige fouten.
Wat is het resultaat van regelherkenning?
Regelherkenning in factuurverwerkingssoftware biedt administraties diverse voordelen. Het belangrijkste voordeel is dat regelherkenning de efficiëntie van de administratieve processen verbetert door het verminderen van handmatige gegevensinvoer. Dit resulteert in een snellere afhandeling van facturen en een verhoogde productiviteit binnen de administratie. Bovendien verhoogt het de nauwkeurigheid en snelheid van factuurverwerking door automatisch belangrijke informatie te identificeren, zoals factuurnummers, bedragen en datums. Hierdoor wordt de kans op fouten verminderd en worden menselijke fouten geminimaliseerd.
Uitsplitsing van boekingsregels in TriFact365
TriFact365 biedt standaard voor alle administraties automatische regelherkenning aan. De software presenteert boekingsvoorstellen, uitgesplitst in meerdere boekingsregels, op basis van OCR en machine learning. Hierbij vindt er altijd een validatie plaats van de gegevens. Met name de validatie van het bedrag is hierin belang. Zolang er geen afwijkingen zijn in de verschillende herkende bedragen zal er een uitsplitsing plaatsvinden. TriFact365 vult de herkende gegevens vervolgens aan met gegevens die beschikbaar zijn op basis van historische boekingen. Zo zorgen wij er voor dat er een compleet boekingsvoorstel is. Meer weten over regelherkenning, klik hier.